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提示工程架构师的角色与职责
现在，我们对提示工程有了基本的了解。那么，**“提示工程架构师”**究竟是什么样的角色呢？
定义： 提示工程架构师是精通提示工程原理与实践，能够从业务需求出发，系统性地设计、开发、评估、部署和维护高效AI提示策略与系统的专业人才。他们不仅是提示的编写者，更是AI交互流程的设计者和优化者。
核心职责：
需求分析与转化： 深入理解业务目标和用户需求，并将其转化为清晰、可执行的AI任务描述和提示需求。
提示策略设计： 根据任务类型、模型特性和业务约束，设计端到端的提示策略，包括基础提示、few-shot示例、思维引导、格式约束等。
提示开发与调试： 编写、测试、调试提示，运用迭代优化方法提升提示效果。
提示评估与优化： 设计评估指标和测试方案，持续监控提示性能，并进行系统性优化。
知识整合与管理： 将领域知识、业务规则有效地融入提示，并管理提示库和版本。
模式识别与创新： 总结和提炼有效的提示模式，探索新的提示方法以应对复杂场景。
跨团队协作： 与数据科学家、工程师、产品经理、业务专家等紧密合作，推动AI提示方案的落地。
工具选型与应用： 评估和使用各类提示工程工具、平台，提升工作效率。
伦理与风险管理： 识别并缓解提示设计中可能引入的偏见、安全风险和伦理问题。
标准制定与培训： 制定团队内部的提示工程最佳实践和标准，并培训其他成员掌握基本的提示技巧。
所需技能：
深刻理解LLMs原理： 如前所述。
卓越的语言表达与逻辑思维能力： 能够清晰、准确、有逻辑地组织语言。
领域知识： 对所应用的业务领域有一定了解。
分析与解决问题能力： 能够诊断提示失败的原因，并找到解决方案。
实验与迭代精神： 乐于尝试，从失败中学习。
工具使用能力： 熟悉相关的AI平台、API和提示工程工具。
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